Ontdek de voordelen van de Data Export Service

Vanaf nu bieden we de mogelijkheid om Spend Cloud data schaalbaar en flexibel te ontsluiten voor rapportage- of andere doeleinden. Dit noemen we de Data Export Service.

De Spend Cloud wordt gehost op Google Cloud platform. Door een bestaand bedrijfsaccount uit te breiden naar een Google account geven we jullie op een veilige manier toegang tot jullie data. Met onze documentatie en ondersteuning van het Visma | Proactive Data Team, helpen we jullie eenvoudig op weg met het ontsluiten van de data naar het door jullie gewenste domein. Denk hierbij aan spreadsheet tools zoals Google Sheets, dashboarding tools zoals Power BI of Tableau, of jullie data-warehouse. Vele platforms en applicaties beschikken over koppelingsmogelijkheden om data op te halen uit Google BigQuery, het werkpaard van de Data Export Service. Is dit in jullie geval niet zo, dan is het ook altijd mogelijk om data op te halen via de BigQuery API. Jullie worden niet gedwongen om Google te gebruiken anders dan de authenticatie mogelijkheden die voldoen aan hoge kwaliteits- en beveiligingsstandaarden.

Wil je weten waarom je een Google account dient te gebruiken en hoe je een bestaand bedrijfsaccount uitbreidt naar een Google account? Lees dan: Waarom onze Data Export Service via Google verloopt.

Wat zijn de voordelen?

1. Eén betrouwbare bron: In plaats van losse, handmatige exports met verschillende formats, leveren we via de Data Export Service een gestructureerde, gevalideerde dataset. Dit garandeert dat de data in je BI-tool betrouwbaar is.
2. Geen handmatige exports vanuit de Spend Cloud meer: De Data Export Service zorgt voor een directe en geautomatiseerde gegevensexport. Dit elimineert de noodzaak om handmatig bestanden (zoals CSV's of Excel-bestanden vanuit archieven) uit Spend Cloud te exporteren en in een ander systeem te importeren.
3. Flexibiliteit in analyse: Je beschikt zowel over ongestructureerde- als gemodelleerde data. In de documentatie zoek je eenvoudig op hoe de gemodelleerde data tot stand is gekomen en maak je waar nodig je eigen variant.
4. Schaalbaarheid: Haal je alle tabellen en velden op, of slechts een paar? Wil je de volledige historie ophalen, of alleen recente wijzigingen? Je kiest zelf welke data je wanneer ophaalt.
   

Kosten

Aan het gebruik van de Data Export Service zijn kosten verbonden. We rekenen € 515 implementatiekosten voor het aansluiten en € 42 per maand abonnementskosten. De eerste drie maanden zijn gratis. In een uiterst geval kunnen er kosten verbonden zijn aan het gebruik van BigQuery, echter zijn er geen klanten die deze grens bereiken. Ook is onze standaardconfiguratie zodanig dat er geen onvoorziene kosten gemaakt kunnen worden.

Ben je een partner? Laat het ons weten via het formulier, omdat hiervoor afwijkende afspraken gelden.

Ik heb hier interesse in

Wil je gebruik maken van onze Data Export Service? Neem dan contact met ons op via onderstaand aanvraagformulier. Voor vragen kan je ook vrijblijvend contact opnemen met het Visma | ProActive Data Team via data@proactive.nl

• Related Articles

• Waarom onze Data Export Service via Google verloopt

  Het klinkt in eerste instantie misschien als extra beheerlast: het toevoegen van wéér een platform. Wanneer je leest dat de authenticatie voor onze Data Export Service via Google verloopt, ontstaan er wellicht begrijpelijke zorgen over extra ...

• Configureer de Data Export Service in Google Cloud Platform

  Let op: De Data Export Service moet eerst worden geactiveerd. Lees in dit artikel hoe je daarmee van start kunt gaan. Introductie Dit artikel helpt je bij het verbinden met je Spend Cloud-data. Onze Data Export Service maakt gebruik van Google ...

• Werken met Data Export Service data

  Let op: De Data Export Service moet eerst worden geactiveerd en geconfigureerd. Lees op onze portal hoe je de Data Export Service kunt activeren en daarna configureren. Je dataset verkennen Zodra je geabonneerd bent, zie je een dataset genaamd ...

• Authenticatie voor geautomatiseerde data pipelines

  Om scripts of geautomatiseerde systemen veilig te verbinden met je BigQuery-dataset, gebruik je vaak niet direct je gebruikersaccount. Het is in de systemen niet altijd mogelijk om in te loggen en data pipelines draaien vaak 's nachts, waardoor multi ...