Configureer de Data Export Service in Google Cloud Platform

Configureer de Data Export Service in Google Cloud Platform

IdeaLet op: De Data Export Service moet eerst worden geactiveerd. Lees in dit artikel hoe je daarmee van start kunt gaan.


Introductie

Dit artikel helpt je bij het verbinden met je Spend Cloud-data. Onze Data Export Service maakt gebruik van Google BigQuery sharing om data veilig en efficiënt met je te delen. Eenmaal verbonden kun je deze data moeiteloos verwerken in spreadsheetprogramma's zoals:

  • Excel
  • Looker Studio
  • Power BI
  • Tableau
  • Of je eigen datawarehouse

Wat is BigQuery?

BigQuery is een volledig beheerd, serverloos datawarehouse binnen het Google Cloud Platform (GCP). Het maakt schaalbare en kosteneffectieve dataopslag en -analyse mogelijk. Om veilig data te delen tussen organisaties beschikt BigQuery over een sharing-platform waarmee je kunt abonneren op jouw specifieke Spend Cloud-dataset.


De Spend Cloud-dataset ophalen via BigQuery sharing

Volg de onderstaande stappen om je Spend Cloud-data op te halen via BigQuery.

Stap 1 – Log in op de Google Cloud Console

Log in op de GCP Console met het Google-account dat is gekoppeld aan je Spend Cloud-data.

Pas het onderstaande webadres aan door {omgevingsnaam} te vervangen door jouw omgevingsnaam en plak het in de adresbalk van je webbrowser:

https://console.cloud.google.com/bigquery/analytics-hub/exchanges/projects/629914362754/locations/eu/dataExchanges/spend_cloud_{omgevingsnaam}/listings/spend_cloud_{omgevingsnaam}

Tip: Je omgevingsnaam kun je afleiden uit het webadres waarmee je de Spend Cloud bezoekt: https://[omgevingsnaam].spend.cloud/

Let op: Bevat jouw omgevingsnaam mintekens (-)? Vervang deze in de bovenstaande link dan door een underscore (_).

Stap 3 – Maak een Google-project aan (indien nodig)

Als je nog geen Google-project hebt, word je eerst gevraagd om er een aan te maken.

  • Geef het project een herkenbare naam, bijvoorbeeld spend-cloud-data.
  • Klik op Aanmaken.

Zodra het project is aangemaakt, word je automatisch doorverwezen naar de pagina waar de data kan worden gekoppeld.

Stap 4 – Abonneer op de dataset

Als alles goed is, zie je nu een tegel met de titel spend_cloud_{omgevingsnaam} met een knop Abonneren (Subscribe).

  • Klik op Abonneren.

Stap 5 – Sla de dataset op

  • Kies een naam voor de dataset in je project.
  • Klik op Opslaan (Save).

De gelinkte dataset is nu aangemaakt en klaar voor gebruik!


Verifieer en bekijk je data

Wil je controleren of de data correct is gekoppeld of bekijken welke data je nu tot je beschikking hebt? Dat kan op twee manieren:

  1. Klik onderaan het scherm op Ga naar de gelinkte dataset (Go to linked dataset).
  2. Of klik in het linkermenu op het Studio-icoontje.

Vervolgens kun je de data verkennen en bevragen:

  1. Vouw in het linkervenster je project en je spend_cloud-dataset uit.
  2. Selecteer een view (bijvoorbeeld raw_00_administration).
  3. Klik op de knop Query en schrijf je SQL-statement.
  4. Klik op Uitvoeren (Run) en bekijk of exporteer de resultaten vanuit het onderste paneel.

Kosten en facturering Google Cloud Platform

BigQuery sharing scheidt de kosten van dataopslag van de kosten voor dataverwerking. Hieronder vind je de belangrijkste punten over kosten:

Geen kosten voor BigQuery sharing zelf

Er zijn geen kosten verbonden aan het gebruik van BigQuery sharing zelf. Visma | ProActive dekt de opslagkosten van de data. Je data wordt standaard niet gerepliceerd (gekopieerd) naar jouw project, wat betekent dat je nul opslagkosten hebt — tenzij je de tabellen bewust zelf kopieert.

Alleen kosten voor query's

Je wordt alleen door Google gefactureerd voor de rekenkracht die wordt gebruikt wanneer je query's uitvoert.

De eerste terabyte (1 TB) aan querydata die elke maand wordt verwerkt, is volledig gratis onder de free tier van BigQuery. Zelfs grote klanten die elke dag al hun data ophalen, overschrijden deze limiet doorgaans niet.

Geen risico op onverwachte kosten

Als je geen facturering instelt in je GCP-account, stopt BigQuery eenvoudigweg met werken wanneer je de gratis limiet overschrijdt. Hierdoor loop je nooit het risico op onverwachte kosten.

Facturering instellen (aanbevolen)

Als de betrouwbaarheid van de data-aanlevering van belang is, dan is het aan te raden om facturering in te stellen. Om de kosten te beperken kun je automatische alerts instellen via e-mail, zodat je altijd op de hoogte bent van je verbruik.

InfoHeb je vragen of loop je ergens tegenaan? Neem dan contact op met ons supportteam.
    • Related Articles

    • Waarom onze Data Export Service via Google verloopt

      Het klinkt in eerste instantie misschien als extra beheerlast: het toevoegen van wéér een platform. Wanneer je leest dat de authenticatie voor onze Data Export Service via Google verloopt, ontstaan er wellicht begrijpelijke zorgen over extra ...
    • Ontdek de voordelen van de Data Export Service

      Vanaf nu bieden we de mogelijkheid om Spend Cloud data schaalbaar en flexibel te ontsluiten voor rapportage- of andere doeleinden. Dit noemen we de Data Export Service. De Spend Cloud wordt gehost op Google Cloud platform. Door een bestaand ...
    • Werken met Data Export Service data

      Let op: De Data Export Service moet eerst worden geactiveerd en geconfigureerd. Lees op onze portal hoe je de Data Export Service kunt activeren en daarna configureren. Je dataset verkennen Zodra je geabonneerd bent, zie je een dataset genaamd ...
    • Authenticatie voor geautomatiseerde data pipelines

      Om scripts of geautomatiseerde systemen veilig te verbinden met je BigQuery-dataset, gebruik je vaak niet direct je gebruikersaccount. Het is in de systemen niet altijd mogelijk om in te loggen en data pipelines draaien vaak 's nachts, waardoor multi ...